AI-agentinfrastruktur & energiprognoser – Volvo Bussar

Sommaren 2026 arbetade jag som praktikant inom tillämpad AI och maskininlärning på Volvo Bussar, med bidrag till företagets AI-infrastruktur och agentbaserade arbetsflöden.

Jag byggde MCP-servrar (Model Context Protocol) och AI-verktyg som integrerar interna Volvo-system med agentbaserade arbetsflöden, så att intern data och funktionalitet blir tillgänglig för AI-agenter på ett strukturerat sätt.

Parallellt utvecklade jag maskininlärningsmodeller på storskaliga tidsserier från bussar för att prognostisera energi- och effektförbrukning.

Jag bidrog även till Volvo Bussars AI-infrastruktur genom ett webbläsarbaserat AI-agenttillägg för interna applikationer. Efter sommaren erbjöds jag en fortsatt tjänst inom AI, maskininlärning och agentinfrastruktur.